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彩神隨著應(yīng)用走入深水區(qū)，行業(yè)逐漸意識(shí)到，真正的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)在算法之外——基層機(jī)構(gòu)的承接條件、患者的認(rèn)知鴻溝，以及醫(yī)療數(shù)據(jù)與監(jiān)管體系的響應(yīng)速度，正共同決定著AI醫(yī)療技術(shù)的生命力。
2026年全國(guó)兩會(huì)期間，醫(yī)療界代表委員提交的密集建議，標(biāo)志著該領(lǐng)域正從“技術(shù)探索期”邁向“應(yīng)用落地期”。全國(guó)人大代表、科大訊飛（002230.SZ）董事長(zhǎng)劉慶峰向財(cái)聯(lián)社記者指出，基層醫(yī)療面臨人力有限、慢病管理精準(zhǔn)度不足等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。他明確建議將AI健康畫(huà)像、智能隨訪等服務(wù)逐步納入國(guó)家基本公共衛(wèi)生服務(wù)體系；全國(guó)政協(xié)委員、京東集團(tuán)（JD.O）技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬則進(jìn)一步提出建議推廣AI驅(qū)動(dòng)的“醫(yī)-檢-診-藥”閉環(huán)模式；全國(guó)人大代表、圣湘生物（688289.SH）董事長(zhǎng)戴立忠針對(duì)AI醫(yī)療商業(yè)化落地的核心瓶頸提出了自己的見(jiàn)解和建議。
在我國(guó)醫(yī)療體系中，慢性病管理長(zhǎng)期由基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)核心職責(zé)。然而，隨著人口老齡化加快，慢病防控壓力也持續(xù)上升。
國(guó)家衛(wèi)健委及相關(guān)流行病學(xué)研究數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)高血壓患者人數(shù)已超過(guò)3億，糖尿病患者人數(shù)約1.4億。與此同時(shí)，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，截至2025年末，我國(guó)60歲及以上人口規(guī)模已達(dá)約3.23億，慢病管理需求仍在持續(xù)增長(zhǎng)。
在這一背景下，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)不僅要承擔(dān)基本診療，還需兼顧慢病隨訪、健康管理等多重職責(zé)，人力有限與精準(zhǔn)度不足的問(wèn)題日益凸顯。
“面對(duì)人口老齡化、慢性病負(fù)擔(dān)加重等新形勢(shì)，基層仍存在人力有限、慢病管理精準(zhǔn)度不足、健康宣教個(gè)性化欠缺等問(wèn)題。多地實(shí)踐已充分證明，AI技術(shù)可有效助力家庭醫(yī)生優(yōu)化履約管理、實(shí)現(xiàn)慢病精準(zhǔn)管理、為居民提供個(gè)性化健康服務(wù)。”全國(guó)人大代表劉慶峰向記者表示。
為此，他明確建議把AI健康畫(huà)像、智能隨訪、健康咨詢、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等服務(wù)納入全國(guó)基本公共衛(wèi)生服務(wù)目錄，明確服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與對(duì)象；推動(dòng)AI應(yīng)用情況與基層績(jī)效評(píng)價(jià)銜接，引導(dǎo)基層積極推廣應(yīng)用，提升服務(wù)質(zhì)量。
為了將這種輔助能力轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)性的服務(wù)能效，曹鵬提出了更具實(shí)操性的“醫(yī)-檢-診-藥”閉環(huán)模式，他建議鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)打造AI驅(qū)動(dòng)的全流程閉環(huán)，支持“AI導(dǎo)診-線上問(wèn)診-上門檢驗(yàn)-藥品配送-康復(fù)管理”一體化模式創(chuàng)新，將符合標(biāo)準(zhǔn)的AI慢病管理、健康管理服務(wù)納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)范圍，開(kāi)展醫(yī)保支付試點(diǎn)。同時(shí)，實(shí)施基層醫(yī)療AI普惠提升專項(xiàng)行動(dòng)，為社區(qū)醫(yī)生、鄉(xiāng)村醫(yī)生打造定制化AI智能體，推廣“AI數(shù)字醫(yī)生”模式，全面提升基層診療服務(wù)能力。
然而，技術(shù)的落地仍需制度的激勵(lì)，戴立忠敏銳地發(fā)現(xiàn)，由于AI醫(yī)療尚未充分納入績(jī)效考核與薪酬分配體系，激勵(lì)機(jī)制缺失，導(dǎo)致基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與醫(yī)務(wù)人員參與積極性不足。他建議將AI納入醫(yī)療機(jī)構(gòu)績(jī)效考核體系，明確服務(wù)量化指標(biāo)，引導(dǎo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)優(yōu)化服務(wù)流程、提升服務(wù)質(zhì)量。
然而，戴立忠指出，醫(yī)療數(shù)據(jù)具有隱私性、分散性特點(diǎn)，目前我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制不完善，多數(shù)醫(yī)療脫敏數(shù)據(jù)未能有效向AI醫(yī)療企業(yè)開(kāi)放，導(dǎo)致企業(yè)缺乏高質(zhì)量、規(guī)?；挠?xùn)練數(shù)據(jù)，無(wú)法研發(fā)出適配我國(guó)醫(yī)療場(chǎng)景、精準(zhǔn)度高的AI大模型，技術(shù)創(chuàng)新陷入“無(wú)米之炊”的困境，成為AI醫(yī)療商業(yè)化落地的核心瓶頸。
針對(duì)這一癥結(jié)，他建議加快醫(yī)療脫敏數(shù)據(jù)開(kāi)放，夯實(shí)AI“數(shù)字底座”，以“安全可控、開(kāi)放共享”為核心破解數(shù)據(jù)瓶頸。首先依托“十五五”全民健康數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，整合全國(guó)電子健康檔案、病歷、公衛(wèi)數(shù)據(jù)等資源，建立統(tǒng)一的醫(yī)療脫敏數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，還需建立數(shù)據(jù)開(kāi)放激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所主動(dòng)向平臺(tái)上傳脫敏數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)使用全程追溯機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“隱私不裸奔，數(shù)據(jù)不沉睡”。與此同時(shí)，推動(dòng)跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享，打破數(shù)據(jù)孤島，打造全國(guó)一體化健康數(shù)據(jù)市場(chǎng)，推動(dòng)AI技術(shù)在藥物研發(fā)、精準(zhǔn)診斷等領(lǐng)域的創(chuàng)新迭代。
這種對(duì)數(shù)據(jù)治理和共享平臺(tái)的思考在產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了共鳴，曹鵬同樣表示應(yīng)由國(guó)家衛(wèi)健委牽頭，建設(shè)國(guó)家級(jí)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，依托隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”的安全共享，打破醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)孤島，為醫(yī)療AI模型訓(xùn)練與優(yōu)化提供高質(zhì)量、合規(guī)化的數(shù)據(jù)支撐。
盡管AI醫(yī)療展現(xiàn)出廣闊的前景，但其潛在風(fēng)險(xiǎn)與定位問(wèn)題依然是行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
全國(guó)政協(xié)委員、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏在今年兩會(huì)期間表示，患者利用進(jìn)行自我診斷雖然能夠獲得一定健康提示，但也存在明顯風(fēng)險(xiǎn)。
在他看來(lái)，普通患者缺乏醫(yī)學(xué)專業(yè)訓(xùn)練，一旦盲從AI系統(tǒng)給出的診斷建議，可能導(dǎo)致誤診甚至延誤治療。
因此，在醫(yī)療體系中的合理定位，應(yīng)當(dāng)是醫(yī)生的“能力放大器”。例如，AI可以承擔(dān)疾病初篩、風(fēng)險(xiǎn)提示以及數(shù)據(jù)分析等工作，但最終診斷決策仍應(yīng)由醫(yī)生完成。
在討論技術(shù)邊界的同時(shí)，AI醫(yī)療在數(shù)據(jù)安全與算法透明度方面面臨的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院院士、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二院長(zhǎng)王建安強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療領(lǐng)域具有高度專業(yè)性和風(fēng)險(xiǎn)性，人工智能應(yīng)用必須以安全為底線。
為了將這一“底線”轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的行業(yè)規(guī)范，劉慶峰向記者提出，應(yīng)建立基本公共衛(wèi)生領(lǐng)域準(zhǔn)入與監(jiān)管體系，制定AI家庭醫(yī)生、健康助手類產(chǎn)品準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，明確、算法準(zhǔn)確性要求；建立產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，持續(xù)監(jiān)測(cè)應(yīng)用效果，并制定應(yīng)用規(guī)范，明確場(chǎng)景、流程和責(zé)任，嚴(yán)格落實(shí)隱私保護(hù)與要求。
與劉慶峰的準(zhǔn)入建議相呼應(yīng)，戴立忠則從完善配套政策的角度指出，應(yīng)加快制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，明確AI醫(yī)療產(chǎn)品的技術(shù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、臨床應(yīng)用規(guī)范，界定AI診斷結(jié)果的法律效力、責(zé)任劃分，并創(chuàng)新監(jiān)管模式，建立“事前準(zhǔn)入、事中監(jiān)測(cè)、事后追責(zé)”的全流程監(jiān)管體系，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)AI醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用的動(dòng)態(tài)監(jiān)管；而除了制度約束與技術(shù)監(jiān)管，人的因素同樣是安全閉環(huán)中的關(guān)鍵，曹鵬建議將醫(yī)療能力納入醫(yī)生執(zhí)業(yè)能力評(píng)價(jià)體系，開(kāi)展醫(yī)生AI應(yīng)用規(guī)范化培訓(xùn)，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同診療模式的普及。
