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國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，北京理工大學(xué)唐山研究院、山西云行科技有限公司、北京理工大學(xué)、北京理工大學(xué)長(zhǎng)三角研究院（嘉興）申請(qǐng)一項(xiàng)名為“面向裝備智能運(yùn)維決策的故障診斷子系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法及裝置”的專利，公開號(hào)CN121502203A，申請(qǐng)日期為2025年11月。彩神
專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種面向裝備智能運(yùn)維決策的故障診斷子系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法及裝置，涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，步驟為：獲取目標(biāo)裝備的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于相關(guān)數(shù)據(jù)獲取目標(biāo)裝備的多個(gè)待診斷故障模式；基于各個(gè)待診斷故障模式構(gòu)建多個(gè)候選診斷算法組合方案；基于優(yōu)化算法對(duì)多個(gè)候選診斷算法組合方案進(jìn)行優(yōu)化，獲得滿足臨界時(shí)間指標(biāo)的多個(gè)診斷算法組合方案；根據(jù)評(píng)估模型評(píng)估多個(gè)診斷算法組合方案的診斷精度，基于診斷精度獲得最佳診斷算法組合方案。本發(fā)明通過(guò)優(yōu)化后的診斷算法組合方案，確保了每個(gè)相關(guān)診斷算法能夠在臨界時(shí)間指標(biāo)內(nèi)做出診斷結(jié)論，不僅提高了對(duì)早期故障信號(hào)的捕捉和分析能力，還有效阻止了故障在裝備內(nèi)部的傳播鏈中擴(kuò)散，從而實(shí)現(xiàn)了故障的盡早診斷。
聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。本文為AI基于第三方數(shù)據(jù)生成，僅供參考，不構(gòu)成個(gè)人投資建議。
