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從社會層面看，“人工智能 +” 改善人們的生活方式和社會服務(wù)水平。在醫(yī)療領(lǐng)域，“人工智能 + 醫(yī)療” 助力智能診斷、智能影像分析、智能健康管理等應(yīng)用的發(fā)展。人工智能可以快速分析大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確、高效地診斷疾病，如利用深度學(xué)習(xí)算法對 X 光、CT 等影像進(jìn)行分析，輔助醫(yī)生檢測肺部疾病、腫瘤等；在教育領(lǐng)域，“人工智能 + 教育” 實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、教育評估等功能。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、知識掌握情況等，為每個學(xué)生量身定制個性化的學(xué)習(xí)方案，提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)資源推薦和智能輔導(dǎo)，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提高教育質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果 ?！叭斯ぶ悄?+” 還在交通、金融、能源、環(huán)保等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，推動社會各方面向智能化、高效化、便捷化方向發(fā)展。
“人工智能 +” 和 “互聯(lián)網(wǎng) +” 作為推動產(chǎn)業(yè)變革和社會發(fā)展的重要理念和實踐，二者既存在緊密聯(lián)系，又有著顯著區(qū)別，在不同階段對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。編輯搜圖
在技術(shù)基礎(chǔ)方面，“互聯(lián)網(wǎng) +” 主要依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)等，這些技術(shù)搭建起信息流通的橋梁，實現(xiàn)了人與人、人與物、物與物之間的廣泛連接，使得信息能夠快速、準(zhǔn)確地傳遞和共享。而 “人工智能 +” 的技術(shù)核心則是人工智能相關(guān)技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等，這些技術(shù)賦予機器自主學(xué)習(xí)、分析和決策的能力，讓機器能夠理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)和環(huán)境，并做出智能響應(yīng)。簡單來說，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是 “人工智能 +” 實現(xiàn)的基礎(chǔ)支撐，為人工智能提供了海量的數(shù)據(jù)來源和傳播渠道；而人工智能技術(shù)則是在互聯(lián)網(wǎng)連接的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘和價值創(chuàng)造，使各行業(yè)的智能化應(yīng)用成為可能。
在產(chǎn)業(yè)影響上，“互聯(lián)網(wǎng) +” 更多地是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的流程優(yōu)化和渠道拓展，實現(xiàn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高了產(chǎn)業(yè)的運營效率和市場覆蓋范圍，但并未從根本上改變產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式。例如，傳統(tǒng)零售企業(yè)通過開展線上業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了線上線下融合，拓展了銷售渠道，提高了銷售額，但在生產(chǎn)和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的變革相對有限。而 “人工智能 +” 則致力于對產(chǎn)業(yè)的深度變革和重塑，通過智能化的生產(chǎn)設(shè)備、智能決策系統(tǒng)、智能供應(yīng)鏈管理等，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的智能化升級和商業(yè)模式的創(chuàng)新。在制造業(yè)中，“人工智能 +” 推動智能制造發(fā)展，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化控制和優(yōu)化，從設(shè)計、生產(chǎn)到銷售、服務(wù)的全流程都發(fā)生了根本性變革，產(chǎn)生了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。
從發(fā)展階段來看，“互聯(lián)網(wǎng) +” 是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的初級階段，主要解決了信息流通和數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)的問題，為 “人工智能 +” 的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和積累，為人工智能的發(fā)展提供了豐富的 “養(yǎng)分”。而 “人工智能 +” 則是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的高級階段，在互聯(lián)網(wǎng)連接和數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對各行業(yè)的深度賦能，推動產(chǎn)業(yè)向智能化、高端化方向發(fā)展，創(chuàng)造出更高的價值和社會經(jīng)濟效益 。
人工智能作為具有顛覆性價值的戰(zhàn)略技術(shù)，正在引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的進(jìn)程。深入開展“人工智能+”行動，是深化我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加快智能化建設(shè)的關(guān)鍵引擎，具有重要的時代價值。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動全球價值鏈重構(gòu)和經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵動力，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)支撐和基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)，而智能化則是該進(jìn)程的高級發(fā)展階段，其以人工智能為核心驅(qū)動力，深度融合大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)，從而具備自主學(xué)習(xí)、預(yù)測和決策能力，并且增強了對大數(shù)據(jù)智能化、高效化和協(xié)同化利用，使數(shù)據(jù)資源向更高價值轉(zhuǎn)化。相較于“互聯(lián)網(wǎng)+”對連接效率的提升，“人工智能+”則標(biāo)志著我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程邁向全方位、多領(lǐng)域、跨界域的智能化新階段。這種演進(jìn)不僅順應(yīng)全球科技革命浪潮，更是今后我國突破發(fā)展瓶頸、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略選擇，其最終指向是以智能化為引擎的高質(zhì)量發(fā)展新范式。
社會生產(chǎn)全要素配置優(yōu)化的實踐指導(dǎo)和方法路徑。從勞動者、勞動資料、勞動對象三大生產(chǎn)要素來看，勞動者借助人工智能輔助決策與技能培訓(xùn)實現(xiàn)向高附加值領(lǐng)域轉(zhuǎn)型；勞動資料通過智能設(shè)備和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智聯(lián)化實現(xiàn)功能倍增；數(shù)據(jù)則成為更為重要的新型勞動對象，將在生物交叉、新能源、新材料等諸多前沿領(lǐng)域產(chǎn)生更大價值。同時，“人工智能+”可構(gòu)建動態(tài)優(yōu)化機制，依托大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)匹配供需關(guān)系，優(yōu)化資本、人才和技術(shù)流動?！叭斯ぶ悄?”通過要素賦能、制度適配等舉措，深度參與社會生產(chǎn)全要素的配置優(yōu)化，成為重構(gòu)生產(chǎn)要素的重要路徑。
促進(jìn)跨域知識整合催生文化融合創(chuàng)新的新范式。人工智能的快速發(fā)展打破了傳統(tǒng)文化與產(chǎn)業(yè)的邊界，對藝術(shù)符號、數(shù)字技術(shù)等多元知識體系進(jìn)行深度整合，催生動態(tài)演化的文化生態(tài)和人機協(xié)同的群體智能。運用大模型學(xué)習(xí)與解析古籍、戲曲、書畫等文化遺產(chǎn)，推動傳統(tǒng)文化資源實現(xiàn)數(shù)字化再生與傳承；進(jìn)一步構(gòu)建跨文明對話全新機制，助推中華文化在國際社交平臺的“破圈”傳播；借助人工智能對文化遺產(chǎn)的數(shù)字化再生，通過人機協(xié)同創(chuàng)作，實現(xiàn)傳統(tǒng)文化從單向傳承轉(zhuǎn)向開放式傳播。
要素協(xié)同進(jìn)化。當(dāng)前，智能演進(jìn)的核心是數(shù)據(jù)、算法與算力的協(xié)同進(jìn)化。數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)規(guī)模暴增，而數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)化（如對抗訓(xùn)練、數(shù)據(jù)清洗）則有效提升模型魯棒性，數(shù)據(jù)使用則從結(jié)構(gòu)化向多模態(tài)升級；算力層面，專用計算芯片是重中之重，突破創(chuàng)新新型芯片架構(gòu)，促進(jìn)自然語言處理任務(wù)能效比大幅提高；算法層面，基于各種機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)框架形成特定領(lǐng)域的專業(yè)模型，賦能產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。在電商推薦系統(tǒng)中，憑借MoE模型可實現(xiàn)計算資源的精準(zhǔn)適配。除專業(yè)模型外，通用大模型也依托海量數(shù)據(jù)和高端芯片不斷實現(xiàn)迭代升級，“算法——算力——數(shù)據(jù)”三者的聯(lián)動進(jìn)化，正逐步形成“數(shù)據(jù)滋養(yǎng)算法，算法驅(qū)動硬件，硬件釋放數(shù)據(jù)價值”的新模式。
范式變革創(chuàng)新。人工智能正在解構(gòu)傳統(tǒng)行業(yè)的物理邊界與價值鏈條，從生產(chǎn)到生活實現(xiàn)全場景適配。工業(yè)生產(chǎn)中的預(yù)測性維護系統(tǒng)通過設(shè)備振動、溫度等多維度數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)故障主動預(yù)警；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)依托多光譜遙感與氣象模型，實現(xiàn)播種、灌溉、植保的精準(zhǔn)化作業(yè)。這種滲透不僅改變單一環(huán)節(jié)效率，更通過場景重構(gòu)形成新的價值網(wǎng)絡(luò)。而“技術(shù)滲透——場景革命——生態(tài)重構(gòu)”的演化路徑，又進(jìn)一步催生出跨界融合的新業(yè)態(tài)。如，制造業(yè)從機械控制升級為智能體協(xié)同，工業(yè)機器人、視覺質(zhì)檢系統(tǒng)與供應(yīng)鏈預(yù)測模型形成動態(tài)聯(lián)動；醫(yī)療行業(yè)優(yōu)質(zhì)資源通過醫(yī)療大模型向基層醫(yī)療機構(gòu)下沉，構(gòu)建“人工智能+遠(yuǎn)程診療”的普惠服務(wù)網(wǎng)絡(luò)；教育行業(yè)借助智能系統(tǒng)定制個性化學(xué)習(xí)路徑，推動知識傳授向能力培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。這種創(chuàng)新使數(shù)據(jù)躍升為核心生產(chǎn)要素，算法轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)工具，推動價值創(chuàng)造從規(guī)模驅(qū)動邁向智能驅(qū)動。
價值重塑重構(gòu)。“人工智能+”的發(fā)展突破了傳統(tǒng)技術(shù)擴散的線性邏輯，形成“技術(shù)穿透——制度適配——價值平衡”的三維賦能機制。技術(shù)穿透表現(xiàn)為輕量化模型與邊緣計算架構(gòu)使算力資源突破地理與階層雙重限制；制度適配對應(yīng)治理框架的動態(tài)調(diào)適；價值分配機制的創(chuàng)新，則基于Shapley值的貢獻(xiàn)度量化模型重構(gòu)生產(chǎn)要素回報體系。這種重構(gòu)是對“技術(shù)——人力——數(shù)據(jù)”三者關(guān)系的重塑，形成“技術(shù)賦能人力、人力驅(qū)動數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺技術(shù)”的生態(tài)，促成政府主導(dǎo)、多元主體參與的動態(tài)均衡體，推動公共資源配置從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“預(yù)測調(diào)控”的范式轉(zhuǎn)換。
重構(gòu)社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素與新興智能要素的深度融合，打破現(xiàn)有線性增長模式，形成“要素乘數(shù)效應(yīng)”。“人工智能+”通過四重機制推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級：一是縱向深化，即垂直領(lǐng)域的智能化滲透催生技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的共生體。在智能制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的結(jié)合，構(gòu)建虛實映射的閉環(huán)優(yōu)化體系。二是橫向融合，建立跨領(lǐng)域知識圖譜，推動異質(zhì)性技術(shù)模塊的有機整合。醫(yī)療大模型通過融合臨床醫(yī)學(xué)、基因組學(xué)和藥物化學(xué)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成超越單一學(xué)科認(rèn)知邊界的診療決策系統(tǒng)。三是逆向創(chuàng)新，以消費端需求倒逼生產(chǎn)體系柔性化改造。C2M模式通過用戶畫像與生成式設(shè)計技術(shù)的結(jié)合，在保證經(jīng)濟性的同時實現(xiàn)個性化定制，成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。四是生態(tài)孵化，利用開放平臺加速技術(shù)擴散與創(chuàng)新涌現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過API接口標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)共享機制，培育出許多創(chuàng)新主體，憑借技術(shù)進(jìn)化的蜂巢效應(yīng)打造出價值共享的創(chuàng)新生態(tài)。
重建集體價值共識，推動認(rèn)知變革與文化升維。面對“人工智能+”引發(fā)的倫理挑戰(zhàn)，算法的價值設(shè)計可將倫理原則嵌入技術(shù)規(guī)范，催生“有情”與“有效”并行治理的公共服務(wù)模式，堅持效能與人文的有機融合，已成為公共治理的普遍共識。推動認(rèn)知增強，“技術(shù)消弭認(rèn)知邊界”進(jìn)一步推動文化從保存到共建的躍遷。當(dāng)民俗節(jié)慶演變?yōu)樵钪骈_放體驗、秦俑制作工藝借助混合現(xiàn)實成為全民共享的文明實踐時，技術(shù)既保留了文化“靈韻”特質(zhì)，具象化了歷史意蘊，更超越了單純工具屬性，成為文明對話的精神橋梁，勾勒出“跨時空共生”的文化新圖景。
重塑技術(shù)制定模式，搶占關(guān)鍵領(lǐng)域競爭先機。當(dāng)前人工智能被界定為“新一代通用基礎(chǔ)技術(shù)”，應(yīng)高度重視其應(yīng)用價值，圍繞技術(shù)生態(tài)、能源基礎(chǔ)、人才培養(yǎng)等多個方面展開。在技術(shù)生態(tài)中，技術(shù)規(guī)范模式正從“事后規(guī)制”轉(zhuǎn)向“全周期協(xié)同”。不再依賴單一機構(gòu)制定靜態(tài)規(guī)則，而是聯(lián)動技術(shù)研發(fā)者、使用者、監(jiān)管方與倫理學(xué)者，在人工智能、腦機接口等技術(shù)落地前嵌入風(fēng)險評估模塊，以動態(tài)迭代的“代碼規(guī)范+倫理審查+數(shù)據(jù)治理”復(fù)合框架，讓規(guī)范既適配技術(shù)創(chuàng)新節(jié)奏，又守住安全與公平底線，實現(xiàn)“發(fā)展與規(guī)制”的實時平衡?！叭斯ぶ悄?”的落地實踐離不開超大規(guī)模數(shù)據(jù)的底層支撐。數(shù)據(jù)的劇增意味著電力及土地資源的消耗將同步激增，而我國“東數(shù)西算”工程通過重新布局算力資源的空間分布，有效構(gòu)建起對抗算力霸權(quán)的戰(zhàn)略緩沖帶。同時，我國在本土基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上具備體系化優(yōu)勢，更易部署人工智能躍進(jìn)所需的“能源倉庫”。在人才培養(yǎng)層面，我國在人工智能相關(guān)教育方面投入巨大，并注重引進(jìn)世界頂尖人才。當(dāng)前，我國已擁有超過220萬的專業(yè)人員。在人才結(jié)構(gòu)上，我國在人工智能行業(yè)基礎(chǔ)勞動力的體量上同樣具備顯著優(yōu)勢。同時，通過發(fā)展“高校+職教”雙軌教育體系，疊加鼓勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的政策引導(dǎo)，快速夯實并建立起自身的人才群體優(yōu)勢。
人工智能技術(shù)通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、實時感知與智能推演，構(gòu)建“感知—分析—決策—反饋”閉環(huán)治理鏈路。其價值不僅體現(xiàn)于效率提升，更在于催生治理理念的深層變革：由被動處置轉(zhuǎn)向主動預(yù)見，由粗放管理轉(zhuǎn)向精細(xì)施策，由部門割裂轉(zhuǎn)向整體協(xié)同。這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著治理現(xiàn)代化進(jìn)入以智能技術(shù)為內(nèi)核的新階段。
機器學(xué)習(xí)模型對宏觀經(jīng)濟、公共安全等領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，生成動態(tài)政策仿真與效果預(yù)判。如城市交通信號智能調(diào)控系統(tǒng)，基于實時車流數(shù)據(jù)優(yōu)化配時方案，使通行效率提升15%以上；公共衛(wèi)生領(lǐng)域依托傳播動力學(xué)模型，輔助制定精準(zhǔn)化防控策略。
在跨區(qū)域應(yīng)急管理中，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)經(jīng)智能融合分析，快速生成災(zāi)情態(tài)勢圖與資源調(diào)度方案，打破行政壁壘，提升跨部門聯(lián)動效能。數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建城市治理虛擬映射，為重大決策提供沉浸式推演支撐。
技術(shù)賦能伴隨多重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全與隱私保護需筑牢法治屏障；算法透明度與公平性亟待建立審計標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)字鴻溝可能加劇服務(wù)可及性差異；技術(shù)依賴風(fēng)險要求保留人工復(fù)核機制。對此，需構(gòu)建“技術(shù)—制度—倫理”三位一體治理框架：完善《數(shù)據(jù)安全法》配套細(xì)則，推行算法備案與影響評估制度，加強復(fù)合型治理人才培養(yǎng)，并通過適老化改造等舉措推動技術(shù)普惠。
展望未來，人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、量子計算等技術(shù)的融合將催生全域感知、全時響應(yīng)的“智慧治理基座”。治理主體將呈現(xiàn)政府主導(dǎo)、多元共治格局，公眾通過數(shù)字平臺深度參與政策協(xié)商。尤為關(guān)鍵的是，技術(shù)應(yīng)用須始終錨定“以人民為中心”的價值原點，在效率與公平、創(chuàng)新與安全間尋求動態(tài)平彩神官方衡。
“人工智能+非技術(shù)簡單疊加，而是治理能力現(xiàn)代化的結(jié)構(gòu)性變量。其真正價值在于以技術(shù)理性激活制度創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)智能夯實治理根基。唯有堅持發(fā)展與規(guī)范并重、工具理性與價值理性統(tǒng)一，方能推動治理能力在智能時代實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，為推進(jìn)國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化注入持久動能。
十年前，“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮席卷中國，改變了我們衣食住行的每一個方面。十年后的今天，國家發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，標(biāo)志著我們正從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代邁入“人工智能+”新時代。
2015年，國家通過《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》，開啟了互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)深度融合的浪潮。十年間，我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化。
從通過手機叫外賣、掃碼騎車、預(yù)約掛號，到隨時隨地線上購物、遠(yuǎn)程辦公、視頻會議……“互聯(lián)網(wǎng)+”打破了時空限制，重構(gòu)了我們的生活方式。
2025年8月26日，國家發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出了加快實施6大重點行動。這場新技術(shù)革命將如何重塑我們的生活？我們該如何應(yīng)對？又蘊藏著哪些機遇？
十年前開始的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動，以連接萬物為核心，徹底改變了我們的消費習(xí)慣。電子商務(wù)、移動支付、共享經(jīng)濟、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，我們習(xí)慣了用手機解決一切需求：一鍵點餐、掃碼騎行、線上掛號、移動支付。傳統(tǒng)的商業(yè)模式被顛覆，線下實體店與線上平臺深度融合，形成了線上線下一體化的新消費模式。
數(shù)字化社區(qū)的服務(wù)變得更加智能。通過高清大屏，小區(qū)各處的安全、衛(wèi)生等實時情況一目了然；智能門禁實現(xiàn)無感通行，手機小程序可以查詢小區(qū)充電樁空位。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院提供了在線咨詢、在線復(fù)診、藥品配送到家等服務(wù)，打破了就醫(yī)時間、空間限制。數(shù)據(jù)顯示，全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院年服務(wù)量超過1億人次，全國醫(yī)保碼用戶超過12億人。
“人工智能+”不再是簡單的連接，而是賦予機器認(rèn)知、理解和決策的能力?！兑庖姟诽岢隽肆笾攸c行動：“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力和全球合作。
與傳統(tǒng)數(shù)字經(jīng)濟相比，智能經(jīng)濟表現(xiàn)出三大新特征：人機協(xié)同、跨界融合和共創(chuàng)分享。關(guān)鍵生產(chǎn)要素從“數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)+算力+算法的協(xié)同配置”。
在醫(yī)療領(lǐng)域，AI導(dǎo)診數(shù)字人能為患者推薦合適的科室和主治醫(yī)師，AR實景地圖引導(dǎo)患者找到就診室，微信小程序?qū)崟r觀察排隊情況。
智能經(jīng)濟是以新一代人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動力，以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為有效支撐，以人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享為主要特征的新型經(jīng)濟形態(tài)。
與數(shù)字經(jīng)濟相比，新一代人工智能技術(shù)涌現(xiàn)出兩大全新特征：一是自主決策，人工智能的角色從被動響應(yīng)的輔助工具轉(zhuǎn)向主動應(yīng)對復(fù)雜情境的類人實體；二是自主行動，人工智能自主地與外部環(huán)境交互并執(zhí)行行動且無需人類直接干預(yù)。
服務(wù)體驗將從“以交易為核心的靜態(tài)服務(wù)”轉(zhuǎn)向“以交互為核心的動態(tài)服務(wù)”。基于多模態(tài)交互的新一代人工智能具有感知、推理與表達(dá)能力，通過與環(huán)境實時互動自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶偏好，調(diào)整產(chǎn)品功能和服務(wù)模式。
競爭邏輯也從“基于產(chǎn)品與服務(wù)的市場競爭”轉(zhuǎn)向“基于‘人工智能+’的生態(tài)競爭”。企業(yè)需要將大語言模型、機器學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)深入嵌入其戰(zhàn)略、創(chuàng)新、組織架構(gòu)中。
面對“人工智能+”浪潮，我們應(yīng)該如何應(yīng)對，才能不被時代淘汰？需要掌握人工智能素養(yǎng)，學(xué)習(xí)新知識新技術(shù)。《意見》強調(diào)把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程，創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機協(xié)同教育教學(xué)新模式。
要培養(yǎng)創(chuàng)新思維和適應(yīng)能力。人工智能將創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位。我們需要發(fā)展跨界融合的能力，成為既懂行業(yè)知識又掌握AI技術(shù)的復(fù)合型人才。
“人工智能+”時代強調(diào)了三個層面的應(yīng)用場景：認(rèn)知智能驅(qū)動的決策優(yōu)化場景、感知智能驅(qū)動的自動化執(zhí)行場景和交互智能重構(gòu)的服務(wù)體驗場景。
在未來，人工智能將在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場景應(yīng)用，大幅提高基層醫(yī)療健康服務(wù)能力和效率。人工智能還將在繁榮文化生產(chǎn)、增強文化傳播、促進(jìn)文化交流中展現(xiàn)更大作為。
“人工智能+”時代帶來了前所未有的創(chuàng)業(yè)機會，尤其是“一人創(chuàng)業(yè)公司”可能成為現(xiàn)實。人工智能賦能“一人獨角獸企業(yè)”的想法是硅谷創(chuàng)業(yè)圈的熱門話題。
AI技術(shù)將自動化完成從前的手動工作，彩神能主觀能動地提出創(chuàng)意、快速執(zhí)行開發(fā)、更快地進(jìn)行修改、更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。從編寫代碼到分析合同文件，從制定市場營銷策略到處理報稅和成本控制等各項財務(wù)事項，人工智能技術(shù)的能力都可以覆蓋。
00后創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)在AI領(lǐng)域取得了顯著成就。Michael Truell創(chuàng)辦了Anysphere，推出AI編程助手Cursor，年度經(jīng)常性收入突破了1億美金。Mercor的三位聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)建了AI驅(qū)動的自動招聘系統(tǒng)，平臺已經(jīng)有超過46萬名活躍求職者。
創(chuàng)業(yè)方向包括：AI原生應(yīng)用開發(fā)、垂直行業(yè)AI解決方案、AI賦能的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新、AI工具和平臺開發(fā)等。需要注意的是，不是所有行業(yè)的創(chuàng)業(yè)都適合一人公司模式。像社交媒體或者小電商這樣的軟件開發(fā)類的創(chuàng)業(yè)項目，AI可以幫助完成很多事，但在制造業(yè)創(chuàng)業(yè)，AI能幫上的忙就少得多了。
國家出臺《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，目標(biāo)是到2027年率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%。
到2030年，我國人工智能將全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，智能經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。到2035年，我國將全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段。
人工智能不再只是工具，而是成為協(xié)同創(chuàng)新的伙伴，它將深度融入我們的衣食住行，改變工作方式，重塑社會形態(tài)。
面對這場變革，唯有保持學(xué)習(xí)的心態(tài)，掌握人工智能新知識、新技術(shù)，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和適應(yīng)能力，才能在“人工智能+”時代中立足并蓬勃發(fā)展。返回搜狐，查看更多
