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蘇州德姆斯申請基于CGAReg-Net的滾動軸承-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)典型故障智能診斷方法專利為工業(yè)設(shè)備故障的跨工況診斷提供有效的解決方案
日期:2026-01-16 22:15:29 

  國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,蘇州德姆斯信息技術(shù)有限公司;西安建筑科技大學(xué)申請一項名為“基于CGAReg-Net的滾動軸承-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)典型故障智能診斷方法”的專利,公開號CN121302071A,申請日期為2025年11月。

  專利摘要顯示,一種基于CGAReg?Net的滾動軸承?轉(zhuǎn)子系統(tǒng)典型故障智能診斷方法,首先利用加速度傳感器采集滾動軸承?轉(zhuǎn)子系統(tǒng)典型故障在多個轉(zhuǎn)速工況下的振動加速度信號,并對信號進(jìn)行歸一化處理、數(shù)據(jù)集劃分等操作;接著構(gòu)建了一種基于CGAReg?Net的故障智能診斷模型,利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練;最后利用測試集評估模型性能,并采用混淆矩陣和t?SNE方法對CGAReg?Net模型的分類效果進(jìn)行可視化分析;本發(fā)明融合了多層卷積塊、GRU網(wǎng)絡(luò)、綜合損失函數(shù)等多個模塊,能有效應(yīng)對因轉(zhuǎn)速變化引起的源域與目標(biāo)域數(shù)據(jù)之間特征分布偏移,為工業(yè)設(shè)備故障的跨工況診斷提供有效的解決方案。

  聲明:市場有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。本文為AI基于第三方數(shù)據(jù)生成,僅供參考,不構(gòu)成個人投資建議。

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