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德國(guó)海德堡大學(xué)、海德堡大學(xué)醫(yī)院和德國(guó)癌癥研究中心團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種名為“Hetairos”的人工智能（AI）系統(tǒng)，僅利用數(shù)字化常規(guī)染色的組織切片，即可識(shí)別102種中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫彩神官方瘤分子亞型，僅需數(shù)分鐘即可給出“閱片”結(jié)果，有望加快腦腫瘤診斷速度。相關(guān)研究10日發(fā)表于《自然癌癥》雜志。
DNA甲基化分析被視為多種腦腫瘤精確分類(lèi)的“金標(biāo)準(zhǔn)”。然而，這類(lèi)檢測(cè)獲得結(jié)果往往需2周時(shí)間，且在許多地區(qū)尚難普及。
此次研究團(tuán)隊(duì)利用來(lái)自9606名患者的1.1萬(wàn)余份數(shù)字化組織切片，對(duì)Hetairos進(jìn)行了訓(xùn)練和驗(yàn)證。系統(tǒng)可覆蓋世界衛(wèi)生組織現(xiàn)行中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤分類(lèi)中的絕大多數(shù)類(lèi)型。結(jié)果顯示，在約50%至70%的病例中，Hetairos能夠以較高置信度作出判斷，此時(shí)準(zhǔn)確率達(dá)到87%至88%。即使無(wú)法確定最終診斷，它也能顯著縮小可能范圍，為后續(xù)檢測(cè)提供方向。
團(tuán)隊(duì)將Hetairos與5名來(lái)自國(guó)際醫(yī)學(xué)中心的資深神經(jīng)病理學(xué)家進(jìn)行了比較。在僅依據(jù)組織切片進(jìn)行診斷的210例病例中，AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到68%，而專(zhuān)家平均準(zhǔn)確率為30%；若考慮最可能的前三種診斷結(jié)果，AI準(zhǔn)確率達(dá)到84%，專(zhuān)家則為50%。
Hetairos還與臨床常規(guī)診斷同步運(yùn)行，對(duì)210份腫瘤樣本進(jìn)行分析。傳統(tǒng)完整分子檢測(cè)平均需要12天，而該系統(tǒng)在完成組織切片數(shù)字化后，僅需12分鐘即可在普通計(jì)算機(jī)上生成結(jié)果。加上樣本制備和數(shù)字化過(guò)程，通?？稍?4小時(shí)至2天內(nèi)獲得分析結(jié)果。
團(tuán)隊(duì)表示，Hetairos并非用于取代分子檢測(cè)，而是作為輔助工具幫助醫(yī)生加快診斷過(guò)程。
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