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中新網(wǎng)北京6月3日電 (記者 尹倩蕓)2026年被業(yè)界視為“AI智能體應(yīng)用元年”。在經(jīng)歷了大模型的喧囂后，能夠自主理解任務(wù)、調(diào)用工具并執(zhí)行動作的智能體，正加速涌向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。
其中，看似傳統(tǒng)的大農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，成為這波智能化浪潮中應(yīng)用最集中、變革最深刻的場景之一。多家行業(yè)機(jī)構(gòu)分析預(yù)測，2026年中國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模將突破1340億元，智能體技術(shù)在其中扮演關(guān)鍵角色。從大田種植到畜禽養(yǎng)殖，由大模型驅(qū)動的“AI農(nóng)技員”“AI獸醫(yī)”批量上崗，正在改寫延續(xù)千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。
在河南，畜牧業(yè)龍頭企業(yè)牧原股份的智能化豬舍里，AI獸醫(yī)已投入全天候值守。
日前，牧原股份與中國科技公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將基于千問基座模型共建養(yǎng)豬大模型。該模型融合企業(yè)30余年養(yǎng)殖知識與全產(chǎn)業(yè)鏈330萬套智能裝備每日產(chǎn)生的20億條數(shù)據(jù)，被封裝為可嵌入日常流程的AI智能體。
與通用大模型的被動問答不同，這一模型對接了豬舍的巡檢機(jī)器人、環(huán)境傳感器和智能耳標(biāo)系統(tǒng)，不再被動等待提問，而是主動捕捉異常。當(dāng)某頭育肥豬的體溫、采食頻次和叫聲出現(xiàn)細(xì)微波動時，系統(tǒng)即刻結(jié)合歷史病歷和知識圖譜自動分析，生成治療建議工單，推送至一線技術(shù)員移動終端。
牧原技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹，過去發(fā)現(xiàn)豬不吃食，飼養(yǎng)員找獸醫(yī)、翻手冊、憑經(jīng)驗判斷，平均響應(yīng)需要個把小時；現(xiàn)在從發(fā)現(xiàn)異常到推薦用藥的閉環(huán)，僅需數(shù)秒。其名為“小牧助手”的AI應(yīng)用，已把每批次約600頭豬的健康檢測耗時從20分鐘壓縮至秒級，效率提升超百倍。
類似變革正在更多養(yǎng)殖場景中鋪開。在天津?qū)氎鎱^(qū)國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園，天食智慧牧業(yè)的AI健康預(yù)警系統(tǒng)已投入全天候運(yùn)行。系統(tǒng)通過智能項圈和電子耳標(biāo)實時監(jiān)測奶牛運(yùn)動、采食與健康數(shù)據(jù)，自動上傳至云平臺，不再依賴人工逐一巡檢，而是主動捕捉異常。
當(dāng)奶牛的活動量、采食頻次或反芻節(jié)律出現(xiàn)細(xì)微波動時，系統(tǒng)即刻結(jié)合歷史健康檔案自動分析，生成預(yù)警工單推送至技術(shù)員終端。
牧場相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，過去人工核查牛群健康數(shù)據(jù)耗時較長，如今AI自動標(biāo)記異常個體、精準(zhǔn)提示發(fā)情與疾病征兆，勞動生產(chǎn)率提升30%，成母牛年單產(chǎn)較傳統(tǒng)管理提高400公斤。
AI的早期介入還能識別采食下降、肢蹄異常等細(xì)微變化，減少不必要的應(yīng)激操作，讓養(yǎng)殖管理更趨精細(xì)。
種植業(yè)同樣在改變。今年5月，“慧種稻”AI農(nóng)業(yè)智能體在江蘇發(fā)布。該智能體覆蓋水稻生產(chǎn)全周期，可實時診斷長勢、生成施肥處方并直聯(lián)無人機(jī)作業(yè)。上線萬畝，讓水稻種植從“看天吃飯”轉(zhuǎn)向“知天而作”。
水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域，AI正展現(xiàn)出顯著增產(chǎn)潛力。廣西防城港東興市紅樹林農(nóng)業(yè)有限公司的養(yǎng)殖基地引入AI“廠長”，集成AI算法、高清水下攝像頭與傳感器網(wǎng)絡(luò)，24小時實時采集蝦群數(shù)據(jù)，自動調(diào)控水閥與投料，每日精準(zhǔn)投喂300余次。目前，該基地一年可養(yǎng)對蝦5茬，年產(chǎn)量35萬至40萬公斤。
AI智能體正以“最輕量化”的方式滲透進(jìn)農(nóng)業(yè)的毛細(xì)血管，用標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)人才和經(jīng)驗的缺口。
在2026年農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展大會上，與會專家表示，如何讓大模型不僅“會回答”，更能“懂農(nóng)情、會計算、能決策、可落地”，彩神是培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵命題。
專家認(rèn)為，農(nóng)業(yè)智能體需要打通“感知—認(rèn)知—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)。從行業(yè)實踐看，當(dāng)前生豬、奶牛等規(guī)?；潭容^高的畜種已率先跑通了這一鏈條。
不過，專家也提醒，農(nóng)業(yè)智能體的規(guī)?；悦媾R硬制約。農(nóng)業(yè)場景的碎片化、數(shù)據(jù)采集的非標(biāo)準(zhǔn)化，使得模型容易出現(xiàn)“幻覺”；很多偏遠(yuǎn)養(yǎng)殖場網(wǎng)絡(luò)延遲高、算力基礎(chǔ)設(shè)施薄弱；一線勞動者對AI的信任度和使用習(xí)慣培養(yǎng)尚需過程。(完)
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